データサイエンティストは、彼がデジタル時代の最も差し迫った難問の一つを解決したと言います。 彼はオタクとオタクの違いを発見しました。

Burr Settles、クラウドソーシング翻訳プラットフォームDuolingoのソフトウェアチャップは、何百万ものツイートを通じて、オタクやオタクのいずれかと同時に使用された単語の種類を見つけるために根ざしています。,

彼は両方のサブカルチャーによって使用される単語の種類を識別できるように、これらは、インフォグラフィック上にプロットされました。

彼の研究を開始する前に、セトルズは次の区別をしました：

オタク–特定のトピックまたはフィールドの愛好家。 オタクはコレクション指向であり、関心のある主題に関連する事実と記念品を集めています。 彼らは彼らの主題が提供しなければならない最も新しく、最も涼しく、流行の事と取りつかれている。

オタク-研究的な知的ですが、再び特定のトピックや分野のものです。, オタクは”達成”指向であり、トリビアや記念品よりも知識とスキルを習得することに努力を集中しています。

どちらも彼らの主題に捧げられており、時には社会的に厄介です。 違いは、オタクは彼らの主題のファンであり、オタクはそれらの実践者であるということです。 コンピュータオタクはClrsを読み、Dijkstraのアルゴリズムを適用する巧妙で新しい方法のために目を離さないかもしれないが、コンピュータオタクはワイヤードを読み、次の熱新しい事の鉛のためのシリコンバレーのうわさ製造所を叩くかもしれない。, 同義語ではありませんが、必ずしも明確ではないことに注意してください：多くのオタクもオタクです（そしてその逆もあります）。

セトルズは、”ポイントワイズ相互情報”と呼ばれる統計的測定を使用し、オタクやオタクと並んでツイートにどの単語が表示される可能性が最も高いかを測定することができました。

彼が見つけたのは、生化学、自閉症、神経科学、または混乱するほど”ゴート族”などの言葉はオタクであり、shiny、hipster、webcomic、trendy、Etsyなどの言葉はオタクスケールでより高い得点を記録したということでした。, 彼のランキングの真ん中にあるフレーズは、オタクとオタクの両方によって納得できるように使用されるかもしれませんが、Doctor Who、Zelda、big dataです。

彼は言った：”広いストロークでは、オタクの言葉はものについてのものであり、オタクの言葉は”仮説”のようなアイデアについてのものであるよう オタクはファンであり、ファンはものを収集します。 オタクは実務家であり、実務家はアイデアで遊ぶ。 もちろん、オタクはアイデアを収集し、オタクももので遊ぶことができます。 さらに、彼らは人格の異なる側面と同じくらい二つの異なる人格ではありません。 一般的に、データは私の考えを肯定するようです。,”

あなたは彼のオリジナルの研究を見ることができます–これはかなりオタクです–ここで。 →