科学実験では、コントロール変数は、結果を公平に比較できるようにするために、すべてのテストまたは測定に対して同じ

一般に、変数は変更または変更できる任意の因子です。 したがって、たとえば、薬の効果を測定している場合、変数には投与量、服用の頻度、年齢や体重などの各被験者の特性などが含まれます。, 変数は変わるので変数と呼ばれますが、制御変数のポイントはそうではないということです。

科学実験の文脈では、従属変数、独立変数、および制御変数の三つの異なるタイプの変数があります。 独立変数は、変更する要因です。 従属変数は、あなたが行った変更、つまりテストの結果（独立変数に依存する）の影響を受けるものです。 制御変数は、変更しない要因です。,

たとえば、ヒマワリが最も高い高さに成長するのに役立つ植物食品のブランドを把握しようとしているとしましょう。 従属変数はヒマワリの最終的な高さです。 独立変数（あなたが変更する要因）は、植物食品のブランドです。 太陽光の量や水の量など、植物の成長に影響を与える可能性のある他の要因がいくつかあります。 結果の適切な比較を可能にするためには、これらは制御変数である必要があります—制御される必要があるか、同じに保たれる必要があります。, このようにして、最終的な高さの違い（従属変数）は、日光や水の違いではなく、各ヒマワリが受け取った食品（独立変数）によるものであることをより確

制御変数は、科学的に健全な実験や研究にとって重要です。 制御変数は、単に制御と呼ばれることもあります。 両方の用語は、科学と統計で広く使用されています。