mikä on yhden näytteen t-testi?

yhden näytteen t-testi kuuluu t-testiperheeseen. Kaikissa t-testiperheen testeissä verrataan eroavaisuuksia jatkuvan tason (väli tai suhde) keskimääräisissä pisteissä, jotka tavallisesti jaetaan. Toisin kuin riippumattomat tai toisistaan riippuvaiset t-testit, yhden näytteen t-testi toimii vain yhdellä keskiarvolla. Yhden näytteen t-testiä verrataan yksittäisen näytteen keskiarvoa ennalta määrättyyn arvoon sen määrittämiseksi, onko näytteen keskiarvo merkittävästi suurempi vai pienempi kuin kyseinen arvo.,

riippumaton näyte t-testi vertaa yhden erillisen ryhmän keskiarvoa toisen ryhmän keskiarvoon. Esimerkki tutkimus kysymys riippumattoman näytteen t-testi olisi, ” onko pojat ja tytöt eroavat niiden SAT pisteet?”Riippuvainen näyte t-testi vertailee kahta sovittua pistemäärää tai mittausta (kuten ennen vs. jälkeen). Esimerkki tutkimuskysymys riippuvaisen otoksen t-testi olisi ”Tehdä oppilaiden arvosanoja parantaa, kun he saavat ohjausta?”

toisaalta yhden näytteen t-testissä verrataan havaitusta näytteestä saatua keskiarvoa johonkin ennalta määrättyyn tai hypoteettiseen arvoon., Tyypillisesti, hypoteettinen arvo on populaation keskiarvo tai jokin muu teoreettisesti saatu arvo.

mahdollisia sovelluksia yhden otoksen t-testi ovat testaus näyte vastaan ennalta tai odotusarvo, testaus näyte vastaan tiettyjä benchmark, tai testauksen tulokset monistaa kokeilu vastaan alkuperäisen tutkimuksen. Tutkija voi esimerkiksi haluta selvittää, onko tietyn väestön keskimääräinen eläkkeelle jäämisen ikä 65 vuotta. Tutkija kiinnittää edustava otos ihmisiä siirtymässä eläkkeelle ja kysyä, missä iässä he eläkkeellä., Yhden otoksen t-testi voisi sitten olla suoritettu verrata keski-ikä on saatu näyte (esim., 63) hypoteettinen testi arvo 65. T-testi ratkaisee, onko näytteestämme löytämämme ero suurempi kuin odottaisimme sattumalta näkevämme.

One-Sample T-Testin SPSS

tässä esimerkissä, me tekee yhden otoksen t-testi määrittää, jos keski-ikä opiskelijoita on huomattavasti enemmän tai vähemmän kuin 9,5 vuotta.,

Ennen kuin me itse suorittaa yhden otoksen t-testi, ensimmäinen vaihe on tarkistaa jakauman normaalisuus. Tämä voidaan tehdä kanssa Q-Q Plot (alla Analysoida > Descriptive Statistics SPSS). Sitten yksinkertaisesti lisätä muuttuja haluamme testata (ikä) ruutuun ja varmista, että testi jakauma on Normaali. Tämä luo alla olevan kaavion. Tuotos osoittaa, että pienet arvot ja suuret arvot poikkeavat jonkin verran normaaliudesta., Koska ylimääräinen tarkastus, voimme ajaa Kolmogorov-Smirnov (K-S) – testi testaa nollahypoteesia, että muuttuja on normaalisti jakautunut. Huomaamme tässä, että K-S-testi ei ole merkittävä; näin ollen emme voi hylätä nollahypoteesia ja voi olettaa, että ikä on normaalisti jakautunut.,

siirrytään yhden otoksen t-testi, joka löytyy Analysoida > Vertaile Tarkoittaa > One-Sample T-Test…

one-sample t-testin valintaikkuna on melko yksinkertainen. Lisäämme testimuuttujan iän Testimuuttujien luetteloon ja syötämme sen jälkeen testiarvon. Meidän tapauksessamme hypoteettinen testiarvo on 9,5., Valintaikkunan asetukset … antavat meille asetukset siitä, miten hallita puuttuvat arvot ja myös mahdollisuuden määrittää testauksessa käytetyn luottamusvälin leveys.

Kun kaikki tarvittavat asetukset on määritetty, valitse OK suorita analyysi. Alla oleva kuva näyttää tuotoksen. ”Yhden otoksen tilastot” – osiossa esitetään otoksen kuvaavia tilastoja, mukaan lukien keskiarvo, jota verrataan testiarvoon. ”Yhden näytteen testi” -osio näyttää t-testin tulokset., Tällöin nollahypoteesi on, että näytteen keskiarvo on yhtä suuri kuin 9,5. Tätä esimerkkiä varten asetamme merkityksemme (alfa) tasolle .05. Sig. sarake näyttää testin p-arvon. Tulokset osoittavat, että p-arvo (.592) on suurempi kuin .05. Tämä viittaa siihen, että nollahypoteesia ei voida hylätä, ja näytteen ikä ei ole merkittävästi erilainen kuin 9.5.