Tilastollinen prosessin ohjaus (SPC) on tieteellinen, data-driven menetelmiä seurantaan, valvontaan ja parantaa menettelyjä ja tuotteita. Tämä alan standard quality control (QC)-menetelmä edellyttää tietojen keräämistä tuotteesta tai prosessista lähes reaaliajassa, jotta voidaan varmistaa, että prosessi pysyy hallinnassa.,

VALMISTUSINSINÖÖRIT tai tuotannonohjaajat voivat saada ja analysoida tilastotietoja valmistusprosessista työmaalla. Kerätyt tiedot auttavat määrittämään, ovatko tuotteen tai prosessin ominaisuudet eritelmien mukaisia ja täyttävät hyväksytyt laatutasot.

standardien vaihtelun poistaminen auttaa varmistamaan, että prosessi on vakaa ja tuotantoprosessin seuranta auttaa havaitsemaan merkittäviä muutoksia keskiarvosta., Valmisteyhteenveto auttaa vähentämään jätettä keskittymällä ongelmien varhaiseen havaitsemiseen ja ennaltaehkäisyyn sen sijaan, että ongelmat korjattaisiin jälkikäteen.

valmisteyhteenvetoa käytetään joskus vaihdellen termin statistical quality control (SQC) kanssa. Kuitenkin, SQC tyypillisesti keskittyy prosessin tuotokset, tai riippuvat muuttujat, kun taas SPC keskittyy prosessin panoksia, tai riippumattomia muuttujia.

SPC-työkaluja

Tilastollinen prosessin ohjaus tekniikoita ja työkaluja voidaan käyttää seurata prosessin käyttäytymistä, löytää kysymyksiä sisäisiä järjestelmiä ja kehittää ratkaisuja tuotannon kysymyksiä., Valmisteyhteenvetoa voidaan soveltaa mihin tahansa valmistusprosessiin tai muuhun kuin valmistusprosessiin, jossa voidaan mitata spesifikaatioiden mukaista tuotosta. Tätä menetelmää voidaan käyttää määrittämään, onko prosessit ovat riittävä tuottamaan tuotteita hyväksyttävällä laadun tasolla, jos hanke tuottaa monia vastaavia tuotteita, mutta ei ole, jos hanke on luomassa vain pieni määrä räätälöityjä suoritteita.,

Control charts

SPC, prosessi variabilities tutkitaan, ja hallita kaavioita ja muita työkaluja voidaan tarkentaa tilastollinen prosessi. Valvontakaavioiden avulla käyttäjät voivat tallentaa tietoja ja nähdä epätavallisen tapahtuman, kuten hyvin korkean tai matalan havainnon, esiintymisen. Insinöörit voivat käyttää standardipoikkeama yhtälöt virtaviivaistaa tai tarkentaa tuloksia., Ne, jotka pyrkivät parantamaan tilastotietoja käsitteleviä prosesseja, voivat tutkia variaatioiden syitä ja käyttää loogisia sääntöjä algoritmien luomiseen valvontaa varten.

valmisteyhteenvedon historia

tilastollisen prosessinvalvonnan käsitteellä on pitkä historia. Bell Laboratoriesin Walter A. Shewhart, jota joskus kutsutaan tilastollisen laadunvalvonnan isäksi, oli 1920-luvun alussa valmisteyhteenvedon uranuurtaja mittaamaan tuotantojärjestelmien varianssia. Tunnettu laatuasiantuntija W. Edwards Deming, shewhartin oppilas, laajensi konseptia ja esitteli sen Japanin teollisuudelle toisen maailmansodan jälkeen., Nykyään organisaatiot ympäri maailmaa ovat sisällyttäneet valmisteyhteenvetoon tuotteiden laadun parantamiseksi vähentämällä prosessivaihtelua. Kiitos osittain eteneminen kattavat laatujärjestelmät, kuten ISO, QS9000, Six Sigma ja MSA (Measurement System Analysis) – monet yritykset ovat toimineet aktiivisesti SPC.