luonnontieteiden, tällainen vaihtelu voi aiheutua satunnaisia mittausvirheitä: väline mittaukset eivät useinkaan ole täysin tarkka, eli toistettavissa, ja siellä on tiedostojen inter-rater vaihtelevuutta tulkinnassa ja raportoinnissa mitattuja tuloksia. Voidaan olettaa, että mitattava määrä on vakaa ja että mittausten välinen vaihtelu johtuu havaintovirheestä., Järjestelmä, suuri määrä hiukkasia on ominaista keskiarvojen suhteellisen harvat määrä makroskooppisia suureita, kuten lämpötila -, energia -, ja tiheys. Keskihajonta on tärkeä toimenpide vaihtelu teoria, joka selittää monia fysikaalisia ilmiöitä, kuten miksi taivas on sininen.,

biologiset tieteet, määrä mitataan on harvoin muuttumaton ja vakaa, ja vaihtelu havaittiin saattaa lisäksi olla luontainen ilmiö: Se voi johtua tutkimushenkilöiden välinen vaihtelu, joka on, eri jäsenten väestöstä eroavat toisistaan. Se voi johtua myös yksilökohtaisesta vaihtelusta eli yhdestä ja samasta aiheesta, joka vaihtelee eri aikoina tai muissa erilaisissa olosuhteissa tehdyissä testeissä. Tällaisia vaihteluja nähdään myös valmistustuotteiden areenalla; sielläkin pikkutarkka tutkija löytää vaihtelua.,

taloustieteen, rahoitus -, ja muiden tieteenalojen, regressioanalyysi yrittää selittää hajonta riippuvainen muuttuja, yleensä mittaamalla sen varianssi, käyttäen yhtä tai useampaa riippumatonta muuttujaa jokainen, joka itse on positiivinen hajonta. Selitettyä varianssin fraktiota kutsutaan määrityskertoimeksi.