US Agency for Healthcare Research and Quality verkkosivuilla sivun kertoimet suhdeluvut:

Määrittely: mahdollisuus tapahtuma esiintyy yksi ryhmä verrattuna mahdollisuus, että se tapahtuu toisessa ryhmässä. Kerroinsuhde (tai) on vaikutuskoon mittari ja sitä käytetään yleisesti kliinisten tutkimusten tulosten vertailuun.

Esimerkki: esimerkiksi tutkimukseen verrattuna kaksi ryhmää naisia, jotka kehittivät diabeteksen aikana raskauksia. Toinen ryhmä sai metformiinia ja toinen ryhmä insuliinia., Tutkijat kirjasivat, kuinka moni äideistä toimitti lapsensa odotettua aikaisemmin (alle 37 viikkoa raskauden jälkeen). Kun he laskivat ennenaikaisen synnytyksen todennäköisyyden, metformiinin kerroinsuhde (tai) oli 1,06. Tämä tarkoittaa sitä, että metformiinia käyttävillä naisilla oli pieni (1,06-kertainen) todennäköisyys saada varhainen synnytys verrattuna insuliinihoitoa saaviin naisiin.

kysyin Jerome R Hoffman, MA, MD, Lääketieteen Professori Emeritus, UCLA School of Medicine kirjoittaa lyhyt pohjamaali kertoimet suhdeluvut., Sanoin hänelle, että toimittaja oli äskettäin kysyi minulta:

”Mitä ihmettä minun pitäisi tehdä kertoimet suhdeluvut tutkimuksissa?

mitä olen lukenut, kertoimet suhdeluvut eivät OLE sama kuin suhteellinen riski, mutta toimittajat ja lukijat yleensä olettaa he ovat: He ajattelevat jotain on kaksi kertaa niin todennäköinen, jos kertoimet-suhde on 2,0. Mutta se ei tarkoita sitä.

kirjoitan tutkimuksista päivittäin ja vältän viittaamasta kerroinsuhteisiin. Sen sijaan yritän saada tutkijat peittelemään niitä ymmärrettävämpiin lukuihin, kun se on mahdollista., Jos tutkijat eivät voi tai halua tehdä sitä — jotkut heistä näyttävät niin hämmentynyt käsite kertoimet suhdeluvut kuin kukaan muu — en käytä epämääräisiä kieltä, kuten ”X on huomattavasti todennäköisempää kuin Y.”

Mutta se ei ole todella hyödyllinen lukijoille. Ja jos tutkijat ja toimittajat eivät ymmärrä kertoimia, en tiedä, miten voin opettaa lukijoita selvittämään niitä.

Mitä mieltä olet? Pitäisikö kerroinsuhteen ilmoittaa olevan sama kuin suhteellinen riski? Pitäisikö niistä ylipäätään ilmoittaa?”

Joten tässä mitä Tohtori Hoffman kirjoitti.,

Kun ajattelemme suhteellinen vaikutus kaksi kilpailevaa lähestymistapaa (testit, lääkkeet, toimenpiteet, jne), olemme intuitiivisesti ajatella, mitä on matemaattisesti tunnetaan riski-suhde. Jos yksi lääke parantaa 80 prosenttia ihmisistä ja toinen lääke parantaa 90 prosenttia, huonon lopputuloksen suhteellinen riski (RR) leikataan puoleen. RR on näin ollen 0,5 ja suhteellinen riskinvähennys (RRR) = 50%. Tämä on tietenkin useimmissa tapauksissa parempi esittää absoluuttisena riskinvähennyksenä (arr), joka olisi tässä esimerkissä 10 prosenttia. (NNT on käänteinen ARR, joten tässä tapauksessa se olisi 1/10, eli 10.,

tietyn tyyppisiä tutkimuksia, joissa ryhmien koon saada jokainen interventioita ei ole luonnollista, mutta sen sijaan vahvistaa tutkimuksen suunnittelu (esimerkiksi case-control study, kun yksi on valittu mielivaltaisesti tehdä koko kontrolliryhmä sama kuin tapauksissa), että se olisi tilastollisesti sopimatonta esittää tuloksia RR; tällaisissa tapauksissa, se on hieno käyttää odds ration (OR) korvikkeena RR – niin kauan kuin kukaan ei sitten teeskennellä, että ne tarkoittavat samaa asiaa (tai vielä pahempaa, sitten esittää tuloksia, jotka viittaavat siihen, että he edustavat muutoksen riski.,) Tietenkin jotkut ihmiset käyttävät TAI vaikka RR on tilastollisesti tarkoituksenmukaista — joka on vähän kuin huijaaminen; he tekevät näin, koska TAI aina näyttää enemmän vaikuttava kuin RR.

tietynlaisia tuloksia (kun tulos on harvinaista, että molemmat ryhmät) TAI melko läheisesti muistuttavat RR (se on vain hieman parempi); enemmän yhteisiä tuloksia, kuitenkin, enemmän nämä kaksi toimenpiteet eroavat toisistaan (ja, TAI alkaa näyttää paljon vaikuttavampi).

voin näyttää tämän sinulle hyvin yksinkertaisella matematiikalla.,

RR lasketaan suhteessa ryhmien välillä on verrattuna osalta %, joka on tulos kiinnostusta. Näin ollen, jos on huono tulos 10% vs 5% 2 ryhmää 100 potilasta, jokainen, RR on 5/100 jaettuna 10/100, tai 5/10, tai yksi-puoli.,

Tämä matemaattinen ilmiö tapahtuu, koska sekä RR-ja TAI osoittaja on yksinkertaisesti joukko ihmisiä, joiden lopputulos kysymys, mutta kun taas RR: n nimittäjä on aina sama — yhteensä N ryhmä — TAI se pitää laskussa (ja enemmän ja enemmän vaikutusta lopulliseen laskenta) määrä (huono) tuloksia vähenee.

kun kirjailija sanoo jälkimmäiselle ”6 kertaa mahdollisuuden”, hän joko valehtelee tai on tietämätön. (Olen kohdannut molemmat.,)

sama pätee RRs ja ORs <1, mistä huonot tulokset ovat laskussa, esimerkiksi, että RR 0,5, TAI voi olla hyvin samanlainen, klo 0.49, esimerkiksi – tai hyvin erilainen, klo 0.16 käyttäen käänteinen samaa esimerkkiä ylhäältä.

merkitys TAI ei ole kauko-intuitiivinen, joten ilmaista sen suhteen, jotka viittaavat siihen, mitä ymmärrämme suhteellinen mahdollisuus vs B on sopimatonta — ja riippuen erityispiirteitä, voi olla erittäin harhaanjohtavaa.

takaisin ”Tips for Understanding Studies”