en un experimento científico, una variable de control Es un factor que se mantiene igual para cada prueba o medición con el fin de asegurarse de que los resultados se pueden comparar de manera justa.
en general, una variable es cualquier factor que puede cambiar o ser cambiado. Así, por ejemplo, si estás midiendo qué tan eficaz es un medicamento, las variables podrían incluir la cantidad de dosis, la frecuencia con la que se toma y las características de cada sujeto de prueba, como su edad y peso., Las Variables se llaman variables porque varían, pero el punto de una variable de control Es que no lo hace.
en el contexto de los experimentos científicos, hay tres tipos diferentes de variables: variables dependientes, variables independientes y variables de control. Las variables independientes son los factores que usted cambia. Las variables dependientes son cosas que se ven afectadas por los cambios que realiza: los resultados de las pruebas (que dependen de las variables independientes). Las variables de Control son los factores que no se cambian.,
por ejemplo, digamos que estás tratando de averiguar qué marca de alimento vegetal ayudará a un girasol a crecer hasta la altura más alta. La variable dependiente es la altura final del girasol. La variable independiente (el factor que cambia) es la marca de los alimentos vegetales. Hay una serie de otros factores que podrían afectar el crecimiento de la planta, incluyendo cosas como la cantidad de luz solar y la cantidad de agua. Para permitir una comparación adecuada de los resultados, estas deben ser variables de control, deben ser controladas o mantenerse iguales., De esta manera, se puede tener un mayor grado de certeza de que la diferencia final en alturas (la variable dependiente) se debe a qué alimento recibió cada girasol (la variable independiente), no a diferencias en la luz solar o el agua.
las variables de Control son cruciales para experimentos y estudios científicamente sólidos. Una variable de control a veces se llama simplemente un control. Ambos términos son ampliamente utilizados en ciencia y Estadística.
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