Recolección de datos

La recolección de datos es el proceso de recolección y medición de información sobre variables de interés, de una manera sistemática establecida que permite responder preguntas de investigación, probar hipótesis y evaluar resultados. El componente de recopilación de datos de la investigación es común a todos los campos de estudio, incluidas las ciencias físicas y sociales, las humanidades, los negocios, etc. Si bien los métodos varían según la disciplina, el énfasis en garantizar una recopilación precisa y honesta sigue siendo el mismo.,

la importancia de garantizar una recolección de datos precisa y apropiada
independientemente del campo de estudio o de la preferencia por definir datos (cuantitativos, cualitativos), la recolección de datos precisa es esencial para mantener la integridad de la investigación. Tanto la selección de los instrumentos de recopilación de datos adecuados (existentes, modificados o recientemente desarrollados) como las instrucciones claramente delineadas para su uso correcto reducen la probabilidad de que se produzcan errores., preguntas de investigación con precisión

mientras que el grado de impacto de la recolección de datos defectuosa puede variar según la disciplina y la naturaleza de la investigación, existe el potencial de causar un daño desproporcionado cuando estos resultados de la investigación se utilizan para apoyar las recomendaciones de políticas públicas.,

cuestiones relacionadas con el mantenimiento de la integridad de la recopilación de datos:

la razón principal para preservar la integridad de los datos es apoyar la detección de errores en el proceso de recopilación de datos, ya sean intencionales (falsificaciones deliberadas) o no (errores sistemáticos o aleatorios).

Most, Craddick, Crawford, Redican, Rhodes, Rukenbrod y Laws (2003) describen la «garantía de calidad» y el «control de calidad» como dos enfoques que pueden preservar la integridad de los datos y garantizar la validez científica de los resultados del estudio., Cada enfoque se implementa en diferentes puntos de la línea de tiempo de la investigación (Whitney, Lind, Wahl, 1998):

1. garantía de Calidad – actividades que tienen lugar antes de que comience la recolección de datos
2. control de Calidad – actividades que tienen lugar durante y después de la recolección de datos

Garantía de calidad
dado que la garantía de calidad precede a la recolección de datos, su enfoque principal es la «prevención» (es decir, prevenir problemas con la recolección de datos). La prevención es la actividad más rentable para garantizar la integridad de la recopilación de datos., Esta medida proactiva se demuestra mejor mediante la normalización del protocolo elaborado en un manual de procedimientos amplio y detallado para la reunión de datos. Los manuales mal escritos aumentan el riesgo de no identificar problemas y errores al principio de la investigación.,descripción vaga de los instrumentos de recopilación de datos que se utilizarán en lugar de instrucciones rigurosas paso a paso sobre la administración de pruebas

un componente importante de la garantía de calidad es el desarrollo de un plan riguroso y detallado de reclutamiento y capacitación. En la capacitación está implícita la necesidad de comunicar efectivamente el valor de la recopilación precisa de datos a los alumnos (Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O’Neill, 1998). El aspecto de la capacitación es particularmente importante para abordar el posible problema del personal que puede desviarse involuntariamente del protocolo original., Este fenómeno, conocido como «deriva», debería corregirse con formación adicional, disposición que debería especificarse en el manual de procedimientos.

dada la gama de estrategias de investigación cualitativa (observación no participante/ participante, entrevista, archivo, estudio de campo, etnografía, análisis de contenido, Historia oral, biografía, investigación discreta) es difícil hacer declaraciones generalizadas sobre cómo se debe establecer un protocolo de investigación para facilitar la garantía de calidad., Ciertamente, los investigadores que realizan observación no participante/participante pueden tener solo las preguntas de investigación más amplias para guiar los esfuerzos iniciales de investigación. Dado que el investigador es el principal dispositivo de medición en un estudio, muchas veces hay pocos o ningún otro instrumento de recolección de datos. De hecho, tal vez sea necesario elaborar instrumentos sobre el terreno para tener en cuenta las conclusiones imprevistas.

Control de calidad
mientras que las actividades de control de calidad (detección/monitoreo y acción) ocurren durante y después de la recolección de datos, los detalles deben ser cuidadosamente documentados en el manual de procedimientos., Una estructura de comunicación claramente definida es una condición previa necesaria para establecer sistemas de supervisión. No debe haber incertidumbre alguna sobre la corriente de información entre los investigadores principales y los funcionarios tras la detección de errores en la reunión de datos. Una estructura de comunicación poco desarrollada fomenta una supervisión laxa y limita las oportunidades de detectar errores.,

la detección o el monitoreo pueden tomar la forma de observación directa del personal durante visitas al sitio, llamadas de conferencia o revisiones regulares y frecuentes de informes de datos para identificar inconsistencias, valores extremos o códigos no válidos. Mientras que las visitas del sitio puede no ser apropiado para todas las disciplinas, el fracaso regularmente los registros de auditoría, ya sea cuantitativa o cuantitativa, hacen que sea difícil para los investigadores para comprobar que la recogida de datos se desarrolla de acuerdo a los procedimientos establecidos en el manual., Además, si la estructura de la comunicación no está claramente delineada en el manual de procedimientos, la transmisión de cualquier cambio en los procedimientos a los funcionarios puede verse comprometida.,ack y educación (Knatterud, et al, 1998)

ejemplos de problemas de recopilación de datos que requieren una acción rápida incluyen:

• errores en elementos de datos individuales
• errores sistemáticos
• violación del protocolo
• problemas con el personal individual o el rendimiento del Sitio
• fraude o mala conducta científica

en las ciencias sociales/conductuales, donde la recopilación de datos primarios involucra a o más medidas secundarias que se pueden utilizar para verificar la calidad de la información que se recopila del sujeto humano., Por ejemplo, un investigador que realiza una encuesta podría estar interesado en obtener una mejor comprensión de la ocurrencia de comportamientos de riesgo entre los adultos jóvenes, así como las condiciones sociales que aumentan la probabilidad y frecuencia de estos comportamientos de riesgo.

para verificar la calidad de los datos, se puede preguntar a los encuestados sobre la misma información, pero en diferentes puntos de la encuesta y de varias maneras diferentes. Las medidas de ‘deseabilidad Social’ también podrían usarse para obtener una medida de la honestidad de las respuestas., Hay dos puntos que deben ser planteados aquí, 1) Los controles cruzados dentro del proceso de recopilación de datos y 2) la calidad de los datos es tanto un problema a nivel de observación como un problema de conjunto de datos completo. Por lo tanto, la calidad de los datos debe abordarse para cada medición individual, para cada observación individual y para todo el conjunto de datos.
cada campo de estudio tiene su conjunto preferido de instrumentos de recolección de datos., El sello distintivo de las ciencias de laboratorio es la documentación meticulosa del cuaderno de laboratorio, mientras que las ciencias sociales como la sociología y la antropología cultural pueden preferir el uso de notas de campo detalladas. Independientemente de la disciplina, la documentación exhaustiva del proceso de recopilación antes, durante y después de la actividad es esencial para preservar la integridad de los datos. Whitney, C. W., Lind, B. K., Wahl, P. W. (1998). Aseguramiento y control de calidad en estudios longitudinales. Epidemiologic Reviews, 20 (1): 71-80.,

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