Chunking es la recodificación de unidades más pequeñas de información en unidades más grandes y familiares. A menudo se asume que el Chunking ayuda a evitar la capacidad limitada de la memoria de trabajo (WM). Investigamos cómo se usan los trozos en las tareas de WM, abordando tres preguntas: (a) ¿el chunking reduce la carga en WM? A través de cuatro experimentos se encontraron beneficios de fragmentación no solo para el recuerdo de la información fragmentada, sino también de otra información no fragmentada que se mantiene simultáneamente en WM, apoyando la suposición de que la fragmentación reduce la carga., b) ¿es el beneficio de separación independiente del tamaño del fragmento? El beneficio del chunking era independiente del tamaño del chunks solo si los chunks estaban compuestos de elementos únicos, de modo que cada chunks podía ser reemplazado por su primer elemento (Experimento 1), pero no cuando varios chunks consistían en conjuntos superpuestos de elementos, deshabilitando esta estrategia de reemplazo (experimentos 2 y 3). El efecto del tamaño del fragmento no se debe a diferencias en la duración del ensayo, ya que persistía cuando se requería que los participantes realizaran supresión articulatoria (Experimento 3)., Por lo tanto, la capacidad de WM no se limita a un número fijo de trozos independientemente de su tamaño. c) ¿depende el beneficio de fraccionamiento de la porción en serie? Los trozos en las primeras posiciones de la lista mejoraron el recuerdo de otro material no fragmentado, pero los trozos al final de la lista no lo hicieron. Concluimos que un chunk reduce la carga en WM a través de la recuperación de una representación compacta de chunk de la memoria a largo plazo que reemplaza las representaciones de los elementos individuales del chunk. Esto libera capacidad para material posteriormente codificado. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, todos los derechos reservados).